在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能的發(fā)展正在改變我們的生活，讓我們的生活變得更加便捷。比如刷臉進(jìn)站、刷臉支付、刷臉考勤、高校學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)逐漸滲透了我們的生活，人臉識(shí)別的公司為我們提供了更加便捷的生活方式，那么人臉識(shí)別技術(shù)的人像處理流程是怎樣的呢？下面思卡樂科技就來介紹下。
人臉識(shí)別的處理流程主要由四個(gè)成分組成，分別是：采集與檢測(cè)人臉圖像、預(yù)處理人臉圖像、提取人臉特征圖像、匹配與識(shí)別人臉頭像。
1、采集與檢測(cè)人臉圖像
無論是何種人臉圖像都能通過攝像頭采集下來，例如提取照片中的頭像、動(dòng)態(tài)頭像、不同表情、不同位置等等都可以很好地采集下來。當(dāng)被采集人員在設(shè)備自動(dòng)搜索的范圍內(nèi)，設(shè)備就可自動(dòng)搜索并完成人臉拍攝。人臉的檢測(cè)在實(shí)際操作中主要是作為識(shí)別人臉的預(yù)處理，即準(zhǔn)確標(biāo)定出圖像中人臉的位置與大小。人臉圖像中包含有十分豐富的模式特征，比如顏色特征、模板特征、直方圖特征、結(jié)構(gòu)特征以及Haar特征等。人臉檢測(cè)實(shí)際上就是將這些信息標(biāo)記出來，并用這些特征完成人臉檢測(cè)。
2、預(yù)處理人臉圖像
人臉圖像預(yù)處理根據(jù)人臉檢測(cè)的結(jié)果對(duì)圖像進(jìn)行處理，系統(tǒng)獲取原始圖像會(huì)受到各種條件的限制和干擾，通常不能直接使用，必須在處理圖像的早期階段進(jìn)行校正、音頻過濾等處理。在處理圖像的過程中通常會(huì)做一些光線補(bǔ)償、歸一化、濾波和銳化等等。
3、提取人臉特征圖像
人臉識(shí)別系統(tǒng)在識(shí)別的過程中可使用的特征通常為視覺特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征等。在提取人臉特征的過程中主要是針對(duì)人臉的某一些特征來提取，這是對(duì)人臉的建模。
4、匹配與識(shí)別人臉頭像
在提取人臉頭像數(shù)據(jù)的過程中與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征進(jìn)行搜索匹配，根據(jù)相似度對(duì)被識(shí)別者的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程可分為兩類：一是確認(rèn)、二是辨認(rèn)。確認(rèn)是對(duì)圖像進(jìn)行一對(duì)一的比較，辨認(rèn)是將頭像進(jìn)行一對(duì)多的檢索比對(duì)。
人臉識(shí)別過程大致就是這四個(gè)技術(shù)流程，完成這四個(gè)流程就能夠準(zhǔn)確進(jìn)行對(duì)人臉的識(shí)別，這基本就是人臉識(shí)別技術(shù)蘊(yùn)藏的奧秘所在。
